美的集团举办远见者大会，探讨人工智能与能源转型的未来

10月16日，美的集团在佛山顺德举办了第二届远见者大会，主题为“Future of AI and Energy Transition”（人工智能与能源转型的未来）。在会议中，专家们分享了各自领域的最新研究和未来展望，讨论了人工智能、机器人、能源存储和仿生材料等在工业、医疗、家庭服务等场景的应用潜力。

首先是关于人工智能的部分，首位进行介绍的是中国科学院院士、华中科技大学教授丁汉，他为我们带来的是 “机器人未来技术的研判“，具体探讨了机器人技术的未来趋势，包括共融机器人、医疗机器人和养老机器人，并强调了人形机器人的挑战和重要性。

比如人形机器人的难点，丁汉院士表示：“以前我们不管是看到工业机器人、协作机器人，它都是一种专用的，未来难就难在走向通用，通用就像你在这个地方随便一走就能工作，这是颠覆性的概念，和以前不一样，以前干什么活，先给它编程，先把它做好，所以机器人难就难在它对一些复杂场景怎样做到通用，对人形机器人来讲还是非常有挑战性的工作。“

（中国科学院院士、华中科技大学教授丁汉）

接下来就是中山大学教授、鹏城实验室多智能体与具身智能研究所所长林倞，他所汇报的主题是“大语言模型和具身智能技术及未来展望“。在他的汇报中，林倞教授介绍了大语言模型如何驱动机器人技术的发展，特别是在任务规划、决策和环境理解方面的作用。

林倞教授表示：“把图像、文本跟三维点云关联在一起的跨模态模型来实现复杂场景下的任务规划跟导航，用大语言模型来帮助任务的拆解，用跨模态的多模态模型来实现场景中关键位置跟地标的发现，最后实现任务的执行。“

（中山大学教授、鹏城实验室多智能体与具身智能研究所所长林倞）

然后就到未来能源转型的部分，由中国科学院院士、南方科技大学教授赵天寿来进行汇报，主题是”能源转型与新型储能“，具体阐述了实现碳中和目标的关键在于能源转型，特别是长时储能技术的发展，液流电池作为有潜力的技术被重点提及。

赵天寿院士表示：“从整个储能领域来看，最缺的是长时储能技术，长时储能技术是实现碳中和目标的一个关键技术，问题是目前技术不够成熟，我们需要突破，特别是液流技术具有非常重要的特征，时长、安全、应用场景等方面都有它的优势，只要成本解决，液流电池会在未来实现碳中和目标方面发挥重要作用。”

（中国科学院院士、南方科技大学教授赵天寿）

最后就是上海交通大学研究生院院长、中组部特聘专家邓涛教授，他所汇报的主题是“仿生热能材料及技术”，他主要分享了在仿生热能材料方面的研究成果，如红外光的利用和生物体可持续发展的理念。

邓涛教授介绍了仿生材料在热管理、热转化、热检测及储热方面的最新进展，并着重介绍了如何利用人体热量储存和传递信息，比如通过人的不同手指的红外辐射，可以传递个性化、差异化的信息。

（上海交通大学研究生院院长邓涛教授）

活动的最后一部分是关于“人工智能与能源转型的未来”的圆桌会议。主持人美的集团副总裁兼CTO卫昶与嘉宾们就人工智能、能源转型以及美的集团在相关领域的战略进行了深入交流，提出了许多有价值的建议和观点，同时也回答了专家、媒体朋友们的一些问题。

至此，美的集团第二届远见者大会正式结束，主持人卫昶在最后表示：美的向往的未来都是看得见的未来，是脚踏实地地仰望星空，也期待能够与大家一同携手奔赴更加美好的未来。

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