发力混合AI，高通在MWC展示一系列AI新成果

2 月 26 日，MWC 巴塞罗那 2024 大会正式揭幕，作为参展厂商之一，高通也在会上展出了他们在科技领域的一些创新成果，分享了他们对于 AI 等新锐领域的探索心得。

在此前，高通就已经在旗下的一些新平台上增加了支持 AI 大模型的新特性，比如第三代骁龙 8 移动平台和骁龙 X Elite 计算平台等等。基于这些平台，终端厂商们也在发力，开发出了多样而卓越的终端侧 AI 能力。

也正是认识到终端和开发者的更多需求，高通在 MWC 巴塞罗那首日便宣布推出全新的高通 AI Hub，提供更多的 AI 开发资源，方便开发者基于骁龙或高通平台打造更多样的 AI 应用。

AI Hub 提供了全面优化的 AI 模型库，包含传统 AI 模型与生成式 AI 模型。开发者在其中可以选择应用所需的模型与开发应用的框架，随后确定目标平台（比如第三代骁龙 8），高通 AI Hub 就可以为开发者提供面向其指定应用和平台专门优化之后的模型。从获取到集成进应用程序，这个过程仅需数行代码即可完成，大大减少了开发者的劳动量。

高通 AI Hub 将提供超过 75 个 AI 模型，可以帮助开发者提升运行 AI 推理的速度至 4 倍，同时优化后的模型还会占用更少的内存带宽和存储空间，提升能效表现和电池续航。除了高通 AI Hub，这些模型还将在 HuggingFace 和 GitHub 上提供，方便开发者选择。

除了 AI Hub，高通还向我们展示了一些他们的 AI 模型成果，比如全球首个在 Android 手机上运行的多模态大模型（LMM）。

这一多模态大模型可以在搭载第三代骁龙 8 的 Android 手机上运行，可以接受文本、图像、音频和其他输入数据类型，并给予输入内容进行多轮对话。也得益于它的端侧部署性质，它可以保障数据的安全性和可靠性，并且有着及时的响应速度。

在 PC 端，高通也推出了全球首个在 Windows PC 上运行的音频推理多模态大模型。这个模型可以理解不同的声音，并基于这些声音信息进行对话，比如理解音乐类型和风格，告知用户音乐的历史，或者是进行风格化的相似推荐等。它同样可以完全在端侧运行，能充分发挥骁龙 X Elite 的强大性能。

还有高通首个在 Android 手机上运行的 LoRA 模型，这个模型可以在不改变底层模型这一前提下，调整或者定制模型的生成内容，它的适配器大小可以仅为模型的 2%，便可以个性化定制整个生成式 AI 模型的行为，根据不同个人或者艺术偏好创造高质量的自定义图像。

除了在 AI 模型方面提供支持，高通还在这一领域进行了深度的探索，他们认为，为实现生成式 AI 的规模化扩展，需要跨云端、终端和边缘云应用混合 AI。这种跨越式的 AI 布局，自然也就需要更强大的连接能力。

为此，高通推出了目前业界最强大的 Wi-Fi 7 解决方案，也就是高通 FastConnect 7900 连接系统。这一连接系统也是全球首个 AI 增强的 Wi-Fi 系统，同时是高通首次在单颗 6nm 制程工艺芯片之中集成蓝牙、Wi-Fi 和超宽带功能。

这样一枚“三合一”的芯片除了能支持更强大而全面的连接能力，还能提供近距离感知的能力，比如寻找智能标签、蓝牙数字钥匙或者是在室内导航的能力，完美运用 Wi-Fi、蓝牙和超宽带三种能力的特性。

同时，FastConnect 7900 还采用了全新的射频前端模组和架构，可以降低 40% 系统功耗，以及减少 25% 的占板面积。

多终端体验更是 FastConnect 7900 的升级重点之一。它能支持高通独有的两大技术，即 Wi-Fi 高频并发技术和高通拓展个人局域网技术，降低网络时延，以及提升传输质量；并且它能支持内容投射到屏幕或扬声器、多屏同时显示和分离式渲染 VR 等多样技术。

在移动领域方面，高通还打造了全新的骁龙 X80 5G 调制解调器及射频系统，能支持 5G 毫米波和 Sub-6GHz 的通信，可以实现下行 6 载波聚合和面向智能手机支持 6Rx。值得注意的是，这也是高通首次在 5G 调制解调器之中集成 NB-NTN 卫星通信的尝试。

尽管下一代的旗舰平台仍需一段时间才会两厢，但本次发布的全新 FastConnect 7900 连接系统和 X80 5G 调制解调器，无疑也向我们展现了一部分未来将会呈现的全新网络体验。尤其是在本地的多设备连接支持、超宽频连接和卫星通信这些新特性，或许就将在新一代的旗舰产品上展现。

同时，高通 AI Hub 以及已经展示的数个模型，也展现了他们对于 AI 这一新潮流的独到理解。希望在高通等芯片厂商的加持下，终端厂商们能尽快迭代，为我们带来更多有趣且有用的 AI 体验。

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