聊一聊谷歌Tensor芯片：两个X1大核，更注重ML与AI性能

10 月 20 日消息，在苹果、华为等品牌之后，谷歌也为今天凌晨发布的 Pixel 6 系列采用了自家的 Tensor 芯片。不过与性能相比，谷歌 Tensor 明显更侧重于 AI 以及 ML 性能。

与之前爆料的内容相同，谷歌 Tensor 采用 5nm 制程，其中 CPU 为八核心。不过它采用了 2+2+4 规格，即两颗 Cortex-X1（2.8GHz），两颗 A76（2.25GHz），两颗 A55（1.8GHz）。

与同样采用 X1 大核的高通骁龙 888 Plus 相比，谷歌 Tensor 虽然拥有两个大核，但是频率低了大概 0.2GHz，比 888 也低了 0.04GHz。中核不仅频率更低，而且用的是两年前主流的高通骁龙 855 同款 A76。

以上这些自然对谷歌 Tensor 的性能造成了一定影响，不过与之前 Pixel 5 采用的高通骁龙 765G 相比，它还是拥有 80% 的性能提升。

而且根据 Arm 之前公布的图表来看，A76 与 A77、A78 相比，能够实现更低的功耗。同时借助 5nm 制程的优势（三星与 Arm 就 5nm 版本 A76 合作了很久），还能够有效节约核心面积。

根据 Android Authority 的报道，谷歌 Tensor 的 GPU 为 Mali-G78 MP20，理论上还是很强的。

虽然谷歌还没有公布 Tensor 的张量处理单元（TPU）规格，不过从其名称与谷歌的介绍页面来看，这应该是它的一大亮点。再配合较高的 GPU 规格，Tensor 在人工智能（AI）与机器学习（ML）等方面的表现应该十分不错。

这些会对 Pixel 6 系列的影像系统（例如面部识别、背景虚化等）与离线翻译、听写、等功能带来很大的影响。

总结以上内容，谷歌 Tensor 应该是一款更加注重 GPU、AI 以及 ML 性能的芯片，同时两个 X1 带来的 CPU 性能也十分值得期待。而且可以看出，谷歌正在改变基于 Android 系统的性能规则，AI、ML 性能以及安全性正在成为新的重点。

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