高通加强AI研发与生态建设，更丰富的AI场景正在诞生

最近这几年，AI、人工智能等关键词几乎是完全逃不开的话题，不管是手机厂商、芯片厂商还是软件厂商，大家都不约而同地把这些元素搬到自己的产品宣传中。

当然，这些并不完全是噱头，因为AI的研发与运用真的很重要。

据国外知名咨询公司Gartner的报告，到2025年，AI衍生的商业价值将达到5.1万亿美元。而高通也将于4月19日在深圳举办人工智能开放日，向外界介绍AI研发的具体用例和价值。

高通已把AI列为骁龙系列产品研发的首要方向

在此前的MWC 2019骁龙移动平台和人工智能话题小组采访中，高通产品管理副总裁Kedar Kondap曾表示，骁龙的技术可以分为四个主要领域，第一部分是AI；第二部分是拍摄；第三部分是图形与移动游戏；第四部分是连接——显然，高通已经把AI列为骁龙系列产品研发的首要方向，在未来，我们将会看到越来越多具有强大AI处理能力的骁龙产品诞生，这将对手机等终端设备的发展提供强大的推动力。

最近这段时间，是安卓旗舰手机集中发布的时期，其中大多数产品均搭载了最新的旗舰SoC——骁龙855移动平台，该平台内置的第四代高通人工智能引擎AI Engine，就是手机AI处理源源不断的算力来源。从骁龙820开始，高通就已经在骁龙移动平台上实现了第一代人工智能引擎AI Engine的商用，并不断探索如何利用骁龙平台的强大性能来实现终端侧AI，现在，骁龙855已经支持第四代Qualcomm人工智能引擎AI Engine，AI性能实现了高达3倍的提升。

此外，前段时间才发布的骁龙665、730、730G等移动平台，同样在AI方面较前代产品有了大幅度的提升。

在推广AI时，高通曾强调过一个关键词——终端侧AI。随着终端芯片运算能力的逐步增强，过去必须在云端处理的信息，如今也能在终端进行处理，并且这部分的信息量将会逐渐增多，终端的“智慧”越来越强。这样一来，上传到云端的个人信息就会减少，从而更好地保障用户隐私；同时，终端侧AI还能大幅减低数据经过更长的通路产生错误的几率，提升AI处理的可靠性；此外，低延时和更高效的带宽利用，也是终端侧AI不可忽视的优越性。

打个比方，目前某些软件平台可以实现实景翻译功能，将手机摄像头对准需翻译的文字内容，即可实现中英日韩的实景翻译，无需进行拍照，也无需依赖网络或云端进行处理。这就是得益于高通人工智能引擎AI Engine强大的处理能力，让用户随时随地享受翻译服务，而不必经历拍摄图片、上传、等待、加载等一系列繁琐的过程。

再如，高通在上个月发布的智能音箱专用平台QCS400 SoC系列就支持高通人工智能引擎AI Engine，得益于此，QCS400 SoC系列能够通过更快、更智能的语音UI为智能音箱用户带来更强大的降噪、拾音、回声消除功能；更重要的是，搭载该系列芯片的智能音箱产品将会支持基于AI的本地自动语音识别——目前暂时没有智能音箱能够做到这一点。

目前AI在手机等领域的实际运用场景

即便芯片厂商这么努力，但说到AI带来的具体应用，很多用户依然是不知所云，手机里的功能怎么就和AI扯上关系了呢？

殊不知，除了上文提到的实景翻译、语音助手外，我们最使用的背景虚化、3D安全面部识别、场景侦测、语音识别、夜拍等功能，均少不了AI的参与。而骁龙最新移动平台内置的第四代高通人工智能引擎AI Engine还充分利用骁龙的异构多核可编程架构，对每个内核进行大幅优化和提升，强调整体芯片面向AI计算的高效率和灵活性；其内置的Hexagon张量加速器更是实现了可编程的AI加速，进一步提升玩家的游戏体验。

对于市面上搭载骁龙855移动平台的手机，如小米9、iQOO、黑鲨游戏手机等，他们的性能都因第四代高通人工智能引擎AI Engine的加入而进一步提升。高通AI Engine可以充分调度Kryo 485 CPU、Adreno 640 GPU以及Hexagon 690处理器上的HVX（Hexagon向量扩展内核）和全新HTA（Hexagon张量加速器），让手机可以更智能地分配工作负载，以满足游戏对性能、图形渲染等需求，并在整体游戏过程中实现更低的功耗。

不仅是骁龙855，全新的骁龙730/730G同样内置第四代高通人工智能引擎AI Engine，其性能也因此得以更充分发挥。随着高通对AI研发的进一步投入，相信未来骁龙产品对上述功能的处理能力也会进一步提升。

除了手机之外，AI在VR/AR、IoT、拍摄、音箱、汽车等领域同样有着强大的作用，这些用例将在高通的推动下，成为人们日常生活的得力助手，让广大用户切实感受到AI触手可及。

AI生态建设

尽管如此，但AI绝对不是把硬件做出来就能实现的，如果没有软件的帮助，就算芯片的算力再充足，也无处施展。

软件体验是手机AI处理能力的重要体现，加快手机AI应用的进程也需要软件的支持，往大了说，就是要构建一个完善的生态系统。为此，高通正在联合各领域的软件供应商，建立自己的生态系统。目前，高通的AI软件合作伙伴覆盖多个领域，目前主要的软件合作伙伴有：

拍摄领域：AnyVision、虹软、旷视科技、Loom.ai、Nalbi、泼辣、商汤科技、创通联达、Uncanny Vision

音频/翻译：有道、思必驰、大象声科、科大讯飞

手势：Elliptic Labs、Qeexo

增强现实（AR）领域：网易、商汤科技

汽车领域：Cogent Embedded Technology、Jungo、PathPartner Technologies、纵目科技

在这些之下，高通还将对底层框架与操作系统进行充分支持，具体包括TensorFlow、Caffe2、PyTorch、ONNX 等主流框架和 Android、Windows 和 Linux 等操作系统。

未来，高通将与上述厂商深度合作，共同优化算法，然后再与这些软件合作伙伴和OEM厂商，共同将AI应用带到手机、以及各种丰富的智能终端上。

AI与5G的“无线边缘”

手机是目前运用最广泛、最普及的智能终端，据Gartner的报告，预计2018-2022年智能手机累计出货量将超过86亿部，市场可谓庞大。不过，AI所涉及到的智能终端远远不止这些，智能可穿戴设备、电脑、智能家居、各种物联网设备，以及上文提过的VR/AR、智能音箱、智能汽车等领域，均为AI“狩猎”的目标，其中的大部分领域，目前都处于发展的上升期，潜力非常巨大。而高通目前要做的，就是如何将针对这些领域，推出合适的具有高效AI处理能力芯片，让消费者切身感受到AI的便利。

值得一提的是，目前全球范围内的5G建设都在如火如荼地进行中，5G和AI地配合必将会有新的火花，而高通也才此前阐述过自己的AI+5G战略。在5G与AI的大背景下，高通提出了“无线边缘”的概念，在这一概念的指导下，智能技术将被扩展到网络的边缘、终端的边缘，从而改革过去“集中式”的云端智能。

在过去很多的AI运算需要交由云端AI处理和管理，这样既对云端造成了巨大的数据处理压力，又浪费了大量的带宽，同时现在的网络环境也无法充分满足智能设备对低时延的需求。但当边缘设备更智能，传输数据更轻量，传输时延更低的情况下，智能设备就能更好地理解用户的需求，从而即时采取行动。同时，这些行为也需要强大的终端侧AI进行充分配合。

目前，很多国家和地区的5G建设已经进行到一定的阶段，甚至已经开启了试商用；同时，很多手机厂商也都已经宣布，即将推出基于高通移动平台骁龙855打造的5G手机——这些都会助力高通“无线边缘”概念的进一步落地实施。

总之，随着高通对AI技术的进一步研究、对AI生态的进一步建设，都会让已经实现的AI技术进一步提升，让还未实现的AI场景变得可能。至于其中的详细信息，欢迎大家继续关注锋潮科技，我们将在4月19日的高通人工智能开放日上，为大家带来更多相关消息。

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