3D结构光+自有服务，看看TCL如何扭转智能锁行业

10 月小米的一把人脸识别智能门锁 X，让“3D 结构光”重新回到了台面上。相比过去智能门锁人脸识别方式，3D 结构光不仅拥有识别率高、速度快、无惧光线影响的特性，该技术还在大量智能手机产品中应用。

苹果的 iPhone、OPPO 的 Find X 等国产旗舰手机，便是过去先使用 3D 结构光的产品。尤其是苹果，直到今天的 iPhone 13 系列也依然在使用 3D 结构光作为主要解锁方式，可见 3D 结构光技术发展至今已经非常成熟，它不仅可以保障到用户隐私，还能给用作看家护院。

然而事实上，小米在智能门锁上应用 3D 结构光还不是最早的一家，TCL 在 3D 结构光方面的应用要比小米早 3 个月。或许在许多人的刻板印象里，TCL 是一家“造电视机”、“造冰洗”的传统型企业，实则不然，TCL 在 IoT 赛道的布局已经有 5 年，这次在 X7S 这款 3D 人脸识别猫眼锁上应用 3D 结构光，其实可以说是 TCL 近几年来在 IoT 智能锁赛道上对行业的一次“预判”。

人类对“刷脸开门”的追求从未停止过

自 1960 年“人脸识别”被提出以来，人类对于“刷脸”的追求一直没停止过。

早在 80 年代的特工电影里，人脸、掌纹、声纹等五花八门的识别技术就已经出现，只不过由于当时的技术限制，“刷脸开门”也只是通过布景后台的勤务小哥来实现。

“人脸识别”真正被应用在门锁产品里，其实也只是近五年的事。原因很简单，门锁作为每个家庭的第一道防线，在验证技术尚未成熟前，人脸识别容易被欺骗、破解，这不仅没帮用户带来防护，反而降低了小偷入侵的难度。

最早一批被应用在智能门锁上的人脸识别技术，可以说是十分简陋的。有多简陋？大概就是摄像头录入人脸，生成一个图像，系统根据人脸特征点去进行识别，只要人脸和图像特征点吻合，就能完成解锁。

这种基于平面图形的人脸识别，自然难不到“有心之人”的黑手，只要使用图像或头套，就能对验证系统进行欺骗。而且，由于 2D 识别方案十分依赖识别环境光源，若楼道光线不足，人脸解锁的速度甚至比钥匙开锁更慢。

2D 人脸识别，就像是一个视力不好、办事粗心的保安，即便拿着屋主的照片，也能顺利通过验证。

而 3D 人脸识别的诞生，则是从模组和算法两个根源上解决了智能锁 2D“粗略验证”的尴尬状况。“双目立体视觉”相当于是门锁的两只眼睛，两只眼睛分别对人脸和五官进行特征点和深度信息进行记录，继而生成出人脸 3D 模型比对。

3D 结构光，当下最适合智能锁的识别方案

相比基于面部特征点的 2D 识别，3D 更严格地通过视差来获取和对比人脸特征的信息，比如 2D 识别下，系统不知道鼻子是有高度的，只知道鼻子是在哪个位置；而 3D 识别，是能通过双目视差来获得鼻子的高度，能生成 3D 人脸模型去比对，这种识别方式最大的好处，便是杜绝了用照片对识别系统进行欺骗，识别的准确性大大增加。

然而 3D 人脸识别也并非只有“双目立体视觉”一种，“3D 结构光”过去几年里在智能手机上经过大量验证后，已经是一种非常成熟的识别方案。但既然两种方案都能进行 3D 人脸识别，为什么 TCL 和小米都选择了 3D 结构光，而不是双目视觉方案？

与双目视觉通过“看”来获取视差的验证方式不同，3D 结构光是以投射上万个光斑的方式，来获的人脸 3D 模型，这意味着人脸模型的生成、识别都会比双目视觉更加精细和精准，更进一步防止仿真头套的欺骗入侵。

如果我们将两种 3D 人脸解锁的模组放在一起，我们就能看到 3D 结构光无论是在工作原理还是硬件配置上，都要比双目视觉方案复杂许多，模组面积也要比双目视觉方案更大，但这也造就了 3D 结构光下的人脸解锁不仅更加精准，同时也无惧楼道光线的影响，体验稳定、可靠。

以 TCL X7S 智能锁为例，该门锁使用的是国内 3D 视觉技术供应商“奥比中光”的方案。透过 TCL 官方提供的解构图，我们能看到识别模组有 3 枚主传感器：

左边的“激光散斑投射器”能投射约 3 万个光斑进行识别（iPhone 约为 2.8 万个），中间和右边分别是“红外补光灯”与“红外摄像头”，用于对门锁前的人脸区域进行勘探，帮助投射器对人脸投射光斑。

之所以 TCL 会选择奥比中光，主要是“奥比”在 3D 人脸识别领域上有两大优势：

首先是奥比中光具有硬件制造能力。实现 3D 结构光所需要的计算芯片、传感器模组都需要生产和高度集成才能形成一套完整的识别机制，X7S 所用的 MX6000 芯片是奥比中光自研的深度计算芯片，这款芯片能与识别模组最好的适配，提供强大识别算力支持，而且由于 MX6000 也曾经在 OPPO Find X 等产品中应用，芯片的稳定性经过多年优化已经相当成熟。

其次是奥比中光的自有算法。硬件给识别系统打下了基础，但硬件的每个环节都需要软件发挥出来，“奥比”自研算法的优势，在于奥比中光曾经与其他品牌有大量合作经验，这些经验让算法针对中国用户的人脸特征、常见使用场景进行持续性优化，进而提升智能锁在各种环境、民族、使用习惯下的识别效率。

值得一提的是，除 MX6000 芯片外，TCL X7S 智能锁还有一块第三方算法芯片，这块第三方芯片的作用是减轻主芯片的计算负担，提升智能锁的识别速度，让整个识别时间缩短到 2 秒内完成，比过去的指纹识别速度还要更快。

实际上，在 3D 识别领域中，ToF（Time of flight）技术也已经在智能家居产品被大量使用，只不过相对于 3D 结构光，ToF 更适用于设备对动作的捕捉或避障勘探，而智能门锁的使用场景不需要对用户动作进行识别，因此 3D 结构光便是当下最适合智能锁的人脸识别技术。

“可视化”是智能锁的未来趋势

TCL X7S 是第一款使用 3D 结构光的智能锁，它的上市时间要比小米人脸识别智能门锁 X 要早 2 个月。

然而 X7S 并非是 TCL 在 2021 年唯一的智能锁产品，早在 2021 年 1 月的 TCL 春季发布会上，TCL 就已经发布过“全自动大屏猫眼锁”，如果我们继续前推，我们能看到 TCL 早在 2016 年就已经开始布局智能家居赛道。

“可视化安全”是贯穿整个 TCL 智能锁的产品理念，这主要表现在“人脸识别”与“大屏猫眼”两方面。与传统智能门锁相比，TCL 经过多年的用户调研与痛点分析，了解用户对门禁安全的需求，因此将 AI 摄像头、人脸识别、智屏猫眼、高清大屏等功能集成到智能锁内，使智能门锁不仅拥有被动防御的能力，还拥有超越大部分智能锁的“主动防御”能力。

但是，智能锁“可视化”为用户带来的好处并非只有安全，还有更友好的产品体验。过去智能门锁尽管能提供密码、指纹等各种解锁方式，但仍然因为家庭少儿、老年成员解锁困难而受到诟病，而基于 3D 结构光的人脸识别技术，不仅能为门锁赋予更强大的识别能力，还便于全屋所有家庭成员使用，将智能锁的使用门槛降为 0。

此外，通过电子猫眼与内锁屏幕，家庭成员能在屋内或远程查看门外情况。尤其是对于独居人群或少儿、中老年家庭成员，电子猫眼与内锁屏幕能清晰、直观地观察到门外访客信息，保障居家安全。

诚然，与其说当下的智能门锁正在以“可视化”发展，倒不如说是正在“拟人化”。

过去的智能门锁提供与智能终端的互联功能，是智能锁的 1.0 阶段；在 2.0 阶段下，智能门锁解锁方式多样化、人性化。而如今“可视化”将带领智能门锁进入 3.0 阶段——门锁便是用户的私人管家，安全是能被用户感受到的、是能被看到、是让人安心的。

让更多人用上“安心锁” ，为更多人“安新锁”

现今智能门锁领域面临着两大难题：产品在不断迭代升级的同时，忽视了对少儿、中老年家庭成员的关怀，许多附加功能不仅没有为用户带来便利，反而会为用户带来不便。

而售后服务网点在乡、镇等下沉市场的缺失，也限制了智能门锁的主要使用地区只有一、二线城市，其他地区用户未能享受到智能门锁所带来的便利。

相比于 3C 数码、互联网品牌，TCL 智能锁的优势是拥有庞大的售后体系。在今年的 5 月、 6 月期间，TCL 智能锁售后服务曾进行过两次服务升级，为用户带来“直接下单，一次装好”、“安装打孔0收费，远程上门0收费”及“三年质保换新”等全新的体验。

同时，TCL 智能锁的全国服务网点数量增设至 20000+，并组建了一支由 60000 名工程师组成的 7x24 小时值班服务团队，将产品全国售后覆盖率提升至 90% 以上，实现售后服务从城市到农村地区的渗透。

实际上，TCL 智能锁升级售后服务的举措不难理解。当下智能门锁市场已经形成“多巨头”混战的局面。TCL 凭借成熟的产品研发和销售体系，在智能锁领域中已经成为家电品牌的翘楚；德施曼、凯迪仕两家虽专注于单品类发展，但近年在线上、线下动作频繁，已经形成一定的战斗力；而诸如小米等互联网品牌的入局，更是将战场的打法从传统单一的推销模式变为互联网的“营销+价格”模式。

因此，在智能门锁领域这片红海中，TCL 智能锁要坚持以产品和服务品质为根基，打造从“产品研发-销售-售后”的一站式高品质服务，在为产品赋能的同时，也不忘产品与人的连接，这不仅希望更多人能用上“安心锁”，还要为国内更多地区的用户“安新锁”。

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