中交兴路“保险风控AI云平台”获交通运输部“平安交通”特别推荐案例

近日，在交通运输部2019年度“平安交通”创新案例征集遴选活动中，中交兴路自主研发的“保险风控AI云平台”，从191个科技兴安类案例中脱颖而出，荣获“平安交通”特别推荐案例（简称“特别推荐案例”）。

“平安交通”创新案例征集遴选活动旨在全面总结、交流、共享交通运输领域安全生产实践成果，创新交通安全生产工作思路，积极探索“平安交通”引领下安全生产工作新路径，不断提升交通运输行业安全生产工作整体水平。今年共征集到安全管理、科技兴安、安全文化等方面案例413个。经过专家评审，选出“特别推荐”案例15个，“重点推荐”案例30个，“优秀案例”60个。

平台实现四大创新

“保险风控AI云平台”基于丰富、海量的多种数据来源，以“AI安全大脑”为导向构建了保险风控AI云平台，实现风险智能评测、智能引擎提醒以及智能事故预警等保险科技服务。中交兴路相关负责人介绍，该平台实现了四大创新。   

保险风控AI云平台

国内首创运用车联网大数据建立重载货车保险风险预测模型。根据重载货车日常行驶特征，将车联网大数据加工成四大类驾驶行为数据因子，通过分析车辆的日常行驶特征，准确预测其保险风险成本。

国内首个基于RNN和Hadoop技术的交通事故侦测云平台。在海量车联网大数据基础上，融合权威第三方的交通事故历史记录，开发出基于车联网大数据的交通事故识别模型。实现对货运车辆驾驶行为的动态监测与实时分析运算，第一时间准确侦测交通事故，还原事故现场并及时通知救护人员，降低人身伤亡比率。

首创商用车理赔反欺诈智能引擎。通过引入车联网大数据进行多源数据融合研究，可以第一时间获取用户出险信息，通过货车车载设备上传的行驶轨迹和行驶记录，对货车出险时的位置、行驶速度等信息进行对比分析，通过大数据分析车辆是否存在欺诈嫌疑。

首创基于道路匹配算法评估商用车运营安全系数。通过将道路匹配算法和空间数据运算进行整合，综合保险公司出险记录以及风险地图标记的路段安全隐患统计结果，确定道路的危险类型和危险程度，最终得出货车危险程度评分，为货车风险评测提供道路类风险因子。

基于这些创新，“保险风控AI云平台”实现了风险评测、安全实时提醒、行驶轨迹查询、车辆驾驶行为汇总、违规统计、车辆地域分布、保险理赔评估七大功能。

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