自谷歌眼镜推出之后，不少穿戴式设备受到更多人的关注。不过要注意的是这些“穿戴式设备”与谷歌眼镜有两个字的差别：智能。它们的一大特色就是虽然自身也有一定的数据处理能力，但仍然需要依靠智能手机（或者说智能设备）来完成全部工作。本期锋潮NEXT系列专栏要介绍的麦步V2便是典型的穿戴式设备。

 

麦步将自身定义为“世界上第一款微信计步器”。计步器不是什么新鲜玩意儿而且也很常见，在一些便利店中只需花12块人民币就可以得到一个腕表式的电子计步器，而且还真能大体记下你走过的步数。那么麦步V2这款微信计步器有何优势，表现怎样，大家接着看。

 

 

 

 

麦步V2的盒子相对于设备本身而言大了不少，开启方面也会比较吃力。

 

盒子内部其实很简单，麦步V2主机一枚，以及充电用的接线。

 

 

 

 

 

 

 

麦步V2主机十分小，比划起来就是一根拇指的长度，重量仅12g，带在身上基本感觉不到它的存在。采用夹子式设计，外表为磨砂塑料，接触起来较舒服（这点很重要）。一般来说个人会偏向于加载领口，也可以夹在衣摆、腰带或者裤带上。实测十分稳固，不会因为身体剧烈摆动而脱落。

 

 

麦步V2有红、绿、橙、蓝四个颜色，我们手中的是橙色版，四个颇具活力的配色加上磨砂黑主体，让其活泼而不失大气。

 

在外观设计方面，麦步的夹子式外观是否首创暂时还需考证。不过在国外评测网站中不难找到，Fitbit早在2011年的“Fitbit Wireless”产品中就采用此种设计样式。与麦步V2仅有线条语言上的细微差别。

 

 

关于这一点，本人也联系到了麦步的产品经理向怡宁，他称目前麦步已经提交了两项专利申请，分别是外观专利和算法方面的发明类专利，同时他也表示这两项专利申请目前均还在受理中。

 

 

 

穿戴式设备的计步算法其实并不神秘。一般来说计步器，包括麦步V2在内都内置了三轴加速度传感器，最基本的原理便是检测物体重心的移动造成的颠簸来计算步数。

 

 

我们可以利用智能手机，通过简单的APP来直观感受它的工作原理。

 

比如我手持安装了G-Sensor Debug（安卓平台的一款传感器测试软件）的智能机走了10步，屏幕上便可得到相关的波形，大体可以得到10个波峰波谷。

 

 

这就是最为基本的计步器算法了。

 

当然，如果一款计步器单单只靠波峰波谷来判断步行数的话就太“弱智”了，还需要在算法中添加“激活机制”和“排错机制”。如同时产生位移后才开启记步，从不同的波动中判断出何时是步行时的波动等等……

 

 

另外，麦步V2还内置了气压传感器，可检测出0.2米的高度变化，让楼层记录的加入也成为可能。

 

 

可以说计步算法在整个计步器里面属于比较低技术含量的算法，传感器是死物，它不断提供人体运动的数据，有用的或无用的，怎样增强前面提及的“排除算法”，才是让计步器智能起来的关键。

 

当然，麦步V2的算法也不可能仅仅使用计步算法，而是还有一系列辅助的算法，这点前文也有所提及，麦步V2所在的大麦公司也对此提交了专利申请。而关于麦步V2的准确度测试，将会在后文提及。

 

 

麦步V2是蓝牙4.0版，理论上支持所有蓝牙4.0智能设备的连接。在包装上我们也看到了App Store和Google Play的标识。不过可惜的是在本人取得麦步V2之初时发现，根本就没有Android机型的适配软件，只支持iOS设备。直至10月初，才放出了部分Android机型的测试版，而且测试版并没有在Google Play上架，而是在国内某些软件平台发布。

 

目前麦步V2的Android 连接应用仅支持GALAXY S3/S4/Note 2/Nexus 4/Nexus 7及所有运行Android 4.3的蓝牙4.0手机。虽然说Android平台的差异化让软件开发难度加大，但在硬件产品上架如此之久后还不能适配出可上架Google Play的版本，个人认为暂时还是不应该在包装上印出Google Play logo。

 

在测试过程中本人采用Nexus 7(2013)作为主力测试机型，结合手机来完成注册。下载并安装软件后，输入手机号码并填写验证码便能新建账户。初次进入账户需设置出生年份、身高、体重等信息。

 

 

接着在设置内按照提示进行配对便可，需要注意的是配对时麦步V2屏幕需要保持常亮。

 

 

 

简单的几部就完成了麦步V2与智能设备的配对。配对成功后，每隔20分钟便会将数据同步至麦步APP。

 

麦步V2以日为单位，每天零时数据自动归零（时间以手机同步为准），但最多可以保留长达两周的数据，如果当天因故没有同步，那么次日还是有机会寻回。它能提供包括运动步数，运动里程（km），爬楼层数以及消耗的卡路里在内的四项数据，这些数据可以通过短按按键切换，而长按按键则是启动或关闭秒表。

 

 

至于软件界面，除了显示同步过来的数据信息外，还很体贴地将抽象的数据具象化，用汉堡、可乐、冰淇淋等食物代替，告诉你今天的运动量等于消耗了多少个汉堡（吃起来就心里有底了）。

 

 

在每日详情界面向下拽，可以看到以天、周或月为单位的数据图表，运动量多少一目了然。

 

 

除了每日详情外，在个人记录界面还能看到诸如日均步数、持续锻炼天数以及“最多”的一系列数据总结，这一部分属于社交对比数据，可供好友查看和对比。关于麦步V2的社交体验在后文会提及。

 

 

 

 

前文也提到，计步器算法可以说是计步器中最基本的算法，要让计步器更加“智能”，就要基于计步器算法延伸出一系列排错算法，乃至加入更多的数据分析都是非常有必要的。

 

在对比了国外一款较为出色的计步软件后，我们可以直观发现，麦步V2将用户设定为“只是步行的人”，而忘却了一个人日常所要接触到的一系列交通工具。先抛开准确度不说，麦步V2面临的一个较为尴尬的问题就是错把坐车当走路，错把爬坡当上楼。如果这个问题没有在未来的软件乃至硬件升级中解决的话，那会是个不小的遗憾。

 

 

正如上方这款软件截图显示，它会将用户的步行、骑行和交通工具数据区分记录，并以时间线的形式表达出来。这样的记录及表现方式会优于麦步V2，但不足之处就是没有诸如麦步V2的卡路里计算功能。

 

为了区分麦步V2和手机软件在计步方面准确性的差别，本人选择在一次公车路程中进行实测。如下图所示，在上车之初麦步V2所记录的步行数为343步，对比软件录得335步，总数还是较为接近的。

 

 

经过45分钟的公车路程之后，我们可以看到，两者所记录的步数差别甚远。

 

 

麦步V2的步数记录已变成1251步，还录得7层楼的高度变化。需要说明的是期间本人一直是坐在公车座位上，可以判定这多出来的步数是因公车颤抖造成，而高度的出现则可能与爬坡有关。

 

 

相对的，我们的对比软件记录步数从335变成345，变化不大，而且还分辨出了46分钟的交通记录。从这一个测试可以看出麦步V2的算法其实还有一定的提升空间。关于算法的方面，麦步产品经理向怡宁则称，麦步团队也考虑过类似测试软件中的算法，但精确度方面还是不能达到要求，本人猜测这应该和硬件本身受限有关，毕竟一个小小的计步器目前而言应该还是达不到智能手机的精确度。另外，他还举例称“Misfit的Shine，它自称可以智能辨识用户的运动方式，但就反馈来看，非常不准确，有的用户莫名其妙就游了几分钟泳”。最后，他也表示“算法肯定有优化的空间，我们也一直在努力。”

 

本人也很期待下一代的麦步微信计步器可以在记录方面更加完善，也更加精确。

 

下列图表则是针对麦步V2本身做的步行记录方面精确度测试：

 

 

 

精准度测试视频：

 

 

 

 

 

前文也提及麦步V2主打的是微信社交。大麦公司很适时地将其硬件产品与目前国内最热的社交软件结合起来，让麦步V2有了更多的可能。

 

 

步行对心脏有益，但走路锻炼是无趣的，携带麦步V2让步行有了一丝乐趣。而看着自己的步行数据又是单调的，因此在微信中添加朋友，每天能够与微信好友相互比较会让锻炼更有动力。大麦借助微信公众平台，为麦步用户提供好友数据对比的服务，可以说提升了这款产品的意义。

 

除了好友之间的对比竞争外，对于我们这些在外工作的人也有好处。让远在家乡的父母每天携带麦步V2，我们便可以从步行数据中看到家人一天的运动量，运动量不多时可询问身体状况是否正常，运动量过多时也可以提醒他们注意休息。正如前文提及的，麦步能够增加跑步、骑行、交通的数据和时长的话，将更加实用。

 

 

 

 

 

 

麦步V2是一款记录运动数据，并将数据接入微信的社交化计步器。作为一款计步器而言，它设计较为简洁，携带方便，在常规条件下能够比较准确地记录步行数据，但在复杂环境下的排除算法仍有待提升。而社交的加入是它的一大亮点，正如新数码极客家张向东所说，“穿戴式设备的价值不在于硬件的功能，而是它的服务”，显然大麦公司正是看到了这一点。

 

 

 

 

以上。